Varning! Alla funktioner på sidan fungerar inte korrekt utan javascript!

Optimeringsdriven design (Optimization Driven Design) 6 hp

Undervisningen bedrivs på engelska.

Kursinnehåll

Kursen innehåller en inledande del om olika tankesätt kring vad optimering innebär och hur optimering kan användas för att göra designprocessen konkurrenskraftig. Kursen behandlar även grundläggande optimeringsmetoder och problemformuleringar för dessa metoder. Under resterande delen av kursen får du lära dig olika lösningsmetoder för att hitta lösningar till optimeringsproblemen.
Kursen innehåller följande moment:
- Introduktion till optimeringsdriven design, strukturoptimering, storleks-, form- och topologioptimering, samt surrogatoptimering
- Brantaste lutningsmetoden, Newtons metod, Karush-Kuhn-Tycker optimalitetsvillkor (KKT), Linjär programmering, Simplex metoden
- Responsytoptimering, succesiv responsytoptimering, linjära och kvadratiska responsytor, normal ekvationen, avancerade surrogat modeller (Kriging och RBFN)
- Försöksplanering: Faktor, Koshal, Box-Behnken, ytcentrerat, S-optimalt försök
- Robusthetsanalys, normalfördelning, histogram, boxplottar, scatter plots, Monte Carlo simulering.

Förkunskapskrav

Godkända kurser på grundnivå 180 hp med lägst 90 hp inom huvudområdet Maskinteknik samt 21 hp Matematik, samt genomgång kurser i Olinjär FEA, 9 hp dessutom krävs Engelska kurs 6 eller Engelska B från gymnasiet

Utbildningsnivå: Avancerad nivå A1F
Kurskod/Ladokkod: TODS27
Kursen ges vid: Tekniska Högskolan

Tidigare och pågående kurstillfällen

Typ av Kurs
Programkurs
Studieform
Campus
Termin
Våren 2018: vecka 15 - vecka 22
Studietakt
100%
Undervisningsspråk
Engelska
Ort
Jönköping
Kurstid
Dag
Kursansvarig
Peter Hansbo
Examinator
Peter Hansbo
Gäller enbart studenter utanför EU/EES/Schweiz: Studieavgift
13500kr
Kursplan
HTML  PDF
Anmälningskod
HJ-T8053
Senast ändrad 2024-03-12 07:40:39