J-Södra strävar efter att bli mer datadrivna.
Datanalys ska bidra till J-Södras utveckling
Tekniska Högskolan vid Jönköping University stöttar Jönköpings Södra med avancerad dataanalys för att bidra till klubbens långsiktiga utveckling.
– Det här är superviktigt för oss och roligt att det sker lokalt, säger Dennis Jalmarsson, sportchef herr i J-Södra.
Tekniska Högskolan stöttar J-Södras satsning på att genom dataanalys utforska nya arbetssätt för motståndaranalys, scouting och spelutveckling.
– Det är ett naturligt steg för oss att ta och vi ser stora möjligheter i det här samarbetet. Det är ett sätt att utvecklas som förening och det ska bli spännande att se vad vi kan åstadkomma tillsammans med Tekniska Högskolan, säger Dennis Jalmarsson.
Ulf Johansson, professor i datavetenskap på Tekniska Högskolan, ser mycket positivt på J-Södras initiativ Ulf Johansson, professor i datavetenskap på Tekniska Högskolan, ser mycket positivt på J-Södras initiativ – som började med en NFK-praktik (Näringslivsförlagd kurs).
– Nästan alla elitföreningar använder digitala analysverktyg i någon form, så det här är inte framtiden, det är nutiden, säger han.
Övre raden från vänster: Einav Peretz Andersson, universitetsadjunkt Tekniska Högskolan, Dennis Jalmarsson, sportshcef herr i J-Södra, Mohammad Abbas, student Tekniska Högskolan. Nedre raden från vänster: Oscar Carlson, klubbchef J-Södra, samt Ulf Johansson och Joel Scarinius Stävmo, professor respektive adjunkt på Tekniska Högskolan.
Mohammad Abbas och Joel Scarinius Stävmo, civilingenjörsstudent i datateknik respektive adjunkt på Tekniska Högskolan, har enligt Ulf Johansson stått för merparten av Tekniska Högskolans arbete.
– Det ska bli kul och intressant att utforska data och se hur vi kan använda det för att hjälpa J-Södra. Historiskt sett har många lag förbättrat sin prestanda genom att använda dataanalys och förhoppningsvis gäller det även för J-Södra, säger Mohammad.
"Öka sannolikheten för att göra mål"
Joel påpekar att dataanlys kan visa saker som annars är svåra att upptäcka.
– Man kan ha en uppfattning om att man spelar på ett visst sätt, men så visar datan något annat. Det finns väldigt mycket att undersöka och man kan ta fram grafer som visar exakt hur det ser ut på fotbollsplanen. Bland annat går det att se om ett lag tar avslut i gynnsamma lägen, eller om spelarna borde ta några steg till innan de skjuter för att öka sannolikheten för att göra mål, säger Joel som precis tagit examen från civilingenjörsprogrammet i datateknik på Tekniska Högskolan.
Bra komplement
Mohammad och Joel betonar att dataanalys är ett viktigt komplement till den övriga verksamheten och att tränare exempelvis kan gå igenom spelade matcher tillsammans med en dataanalytiker för att hitta fördelar till det egna laget.
– Det är bra om det finns en dialog kring dataanalys och att det blir lite av en kultur i föreningen. Det man strävar efter är att skapa ett ryggmärgsbeteende hos spelarna, där de använder den här datan för att bli mer effektiva – oavsett om det handlar om att göra en löpning, slå en passning eller ta ett avslut. Sedan tar det tid och behöver byggas upp successivt, men någonstans måste man ju börja, säger Joel.
- Professor Datavetenskap
- Tekniska Högskolan
- ulf.johansson@ju.se
- +46 36-10 1743
- Universitetsadjunkt AI-transformation
- Tekniska Högskolan
- einav.peretz.andersson@ju.se
- +46 36-10 1713