Mahdis Nejatnia

Doktorand maskinkonstruktion

Mahdis är doktorand vid Tekniska Högskolan (JTH), Högskolan i Jönköping, och arbetar inom forskningsprogrammet GRACE. Hennes doktorandforskning fokuserar på att utveckla ett datadrivet ramverk som nyttjar sensordata från användningsfasen, tidsserieanalys och maskininlärningstekniker för att stödja beslutstagande inom cirkulär ekonomi.

Hon har en akademisk bakgrund inom industriell teknik samt yrkeserfarenhet från transportsektorn, med särskilt fokus på järnvägstransportsystem. Hon har även erfarenhet av att undervisa i flerkriterieanalys (Multi-Criteria och Multi-Objective Decision-Making).

Artikel

Nejatnia, M., Makui, A., Jabbarzadeh, A. (2023). Developing a continuous dynamic multi criteria decision making model for ranking commodity groups in Iran railways Scientia Iranica. International Journal of Science and Technology. More information
Nejatnia, M., Makui, A., Jabbarzadeh, A. (2023). رتبه‏بندی شرکت‏های حمل‏ونقل بین‏المللی ریلی ایران با استفاده از مدل تصمیم‏گیری چندمعیاره پویا و سیستم استنتاج فازی [Ranking Iran's International Rail Transportation Companies Using Dynamic Multi-criteria Decision-making and Fuzzy Inference System] Industrial Management Journal, 15(3), 386-410. More information