Managing Agentic AI 5 hp

Vill du förstå hur agentisk AI kan skapa verkligt värde i organisationer och hur den kan införas på ett säkert och ansvarsfullt sätt? Den här kursen ger dig en praktisk och strategisk introduktion till AI-agenter – system som kan planera, använda verktyg, samarbeta och utföra arbetsuppgifter med olika grad av autonomi. Kursen riktar sig till yrkesverksamma som leder, utvecklar eller ansvarar för AI, digitalisering, processer eller styrning. Du får lära dig att identifiera var agentisk AI passar bäst, hur agentbaserade arbetsflöden kan utformas och följas upp, samt vilka krav som ställs på governance, säkerhet, data, roller och förändringsledning. Genom föreläsningar, seminarier och projektarbete får du kunskap för att bedöma möjligheter, risker och organisatorisk beredskap – och för att leda införandet av nästa generations AI i praktiken.

The course is aimed at working professionals who lead, design, or operationalize AI-enabled work in organizations, such as managers, product/process owners, digitalization leaders, IT/AI leads, governance/security stakeholders. The course provides participants with a practical and balanced understanding of agentic AI from both a technical and organizational perspective, enabling them to evaluate where agentic AI fits, how to deploy it safely, and how to manage agentic workers as part of real operating models. The course includes the following elements: - Foundations of agentic AI: what agents are, levels of autonomy, tool use, planning, memory, and common failure modes. - Value cases for agentic AI: identifying and scoping workflows suitable for agentic automation and augmentation. - Designing agentic systems: architecture patterns, tool integration, evaluation approaches, monitoring, and guardrails. - Operating agentic workers: human oversight, escalation paths, KPI/OKR design, incident handling, and continuous improvement. - Governance and readiness for agentic AI: data management, governance structures, procurement/vendor management, and operating model design. - Security, privacy, and ethics in agentic systems: confidentiality, access control, audit trails, and responsible deployment.