Översikt
Artificiell intelligens (AI) beskrivs ofta som den ultimata utmaningen och ses av många som datavetenskapens ofrånkomliga öde. Maskinintelligens på mänsklig nivå är fortfarande något för framtiden, men redan idag påverkas både samhälle och industri genom tillämpningar av djupinlärning och edge computing.
Jönköping University sätter samman en stark forskargrupp inom AI som ska säkerställa att programmet bygger på toppmodern forskning inom fältet.
Tekniska Högskolan på Jönköping University är medlem i det prestigefyllda samarbetet CDIO Initiative™. Ett samarbete mellan ledande ingenjörsskolor över hela världen. CDIO-initiativet är ett innovativt, pedagogiskt ramverk för att ta fram och utveckla en ny vision för ingenjörsutbildningar och för att producera nästa generations ingenjörer. För mer information, se CDIO
Praktik
Under den valfria, näringslivsförlagda kursen kan du välja att göra praktik på ett företag eller annan organisation. Målsättningen är att ge dig en förståelse för framtida arbetsuppgifter och hur dessa är relaterade till din utbildning. Andra valfria kurser kommer också att finnas tillgängliga.
Internationellt perspektiv
Alla kurser genomförs på engelska och du studerar tillsammans med andra internationella studenter. Det finns möjlighet för dig att studera en termin utomlands på något av våra partneruniversitet.
Efter utbildningen
Med en masterexamen inom AI-teknik kommer du att ha en ljus framtid inom informationsteknik, med ett brett urval alla olika tjänster. Du kan exempelvis bli datavetare, AI-ingenjör eller maskininlärningsingenjör. Exceptionella studenter kan även bli erbjudna positioner som doktorander.
Du kommer vara rustad för att arbeta med intelligent mjukvara för produkter och tjänster inom många olika områden, i större organisationer eller mikroföretag. Utexaminerade kan arbeta med allt från stora mjukvarusystem till små, inbäddade mjukvarukomponenter eller från webbapplikationer till databehandling back-end.
Fakta och behörighet
Kurser
Obs! Preliminär kurslista.
År 1
Artificial Intelligence 7,5 hp
Matematik för intelligenta system 7,5 hp
Data Science 7,5 hp
Kunskapsrepresentation och den semantiska webben 7,5 hp
Etik i Artificiell Intelligens 7,5 hp
Machine Learning 7,5 hp
Data Science Programming 7,5 hp
Djupinlärning 7.5 hp
År 2
Research Methods for Intelligent Systems 7.5 hp
Språkteknologi och textutvinning 7.5 hp
Spetsforskning inom AI teknik 7.5 hp
Valbara kurser eller utlandsstudier 7.5 hp
Examensarbete i Datavetenskap 30 hp
Valbara kurser:
Näringslivsförlagd kurs i Datavetenskap 7,5 hp
Embedded and Distributed AI 7,5 hp
.gif)
Intervjuer
Student projects
%20JKPG02.jpg)
Kontakta oss
Programansvarig
- Universitetsadjunkt
- Tekniska Högskolan