Nils-Erik Ohlson
Mitt forskningsfokus ligger inom området Sales and Operations Planning (S&OP), eller Sälj och Verksamhetsplanering, i en engineer-to-order (ETO) kontext. Utmaningen är att hitta och testa hur processen kan förbättras genom till exempel Machine Learning för olika typer av prediktioner i de funktioner som är delaktiga i processen. Vidare ligger fokus på att se hur både vertikal och horisontell integration kan förbättras för att uppnå en fullt integrerad S&OP-process, som även går under namnet Integrated Business Planning (IBP).
Konferensbidrag
Ohlson, N., Riveiro, M., Bäckstrand, J.
(2022).
Identification of tasks to be supported by machine learning to reduce Sales & Operations Planning challenges in an engineer-to-order context.
Amsterdam:
IOS Press, 10th Swedish Production Symposium (SPS2022), School of Engineering Science, University of Skövde, Sweden, April 26–29 2022.
More information